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프로그램 TRACK 상세

TRACK 3 SESSION02 14:50 ~ 15:30

ElasticSearch를 이용한 통합검색 구축방법

연사이미지 김훈민
NAVER LABS
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대부분의 인터넷 게시판은 검색 기능을 제공합니다. 하지만 느리고 불편한 기능 때문에 때론 구글의 힘을 빌리곤 하지요.

DB나 구글의 힘을 빌리지 않고 직접 필요한 검색 기능을 좀 더 효과적으로 추가할 수는 없을까요?

이번 세션에서는 오픈 소스 검색기인 ElasticSearch를 사용하여 검색엔진을 적용하는 방법과, XE 게시판에 붙여본 경험기를 공유합니다.

- ElasticSearch 소개

- ElasticSearch를 이용한 DBMS 테이블 인덱싱

- DBMS full-text search와 ElasticSearch의 성능 비교

발표자 소개 김훈민 NAVER LABS

2008년 네이버에 입사하여 웹 프로그래머로 일하다 2011년 부터 성능엔지니어링팀에서 WAS 튜닝 업무와 함께 아커스 개발/운영을 시작하였습니다.

DevOps로서 수 백대의 서버를 효과적으로 운영하고 모니터링하기 위해 항상 고민하고 있습니다. 달리기와 탁구, 만화와 애니메이션을 좋아하는 흔한 덕후입니다.

강의대상

ElasticSearch로 무엇을 할 수 있는지 알고 싶은 개발자

발표자료
발표 동영상